קורס ניתוח עסקים
Imperial College Business Summer School
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
London, הממלכה המאוחדת
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
3 שבועות
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
GBP 2,115 *
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* עלות מוקדמת מפגש אחד; £3,807 - שני מפגשים; £2,350 - תשלום רגיל מפגש אחד; 4,230 פאונד - שני מפגשים
מלגות
חקור הזדמנויות למלגות כדי לעזור במימון הלימודים שלך
מבוא
השג מיומנויות ניתוח עסקיות והבין כיצד ליישם אותן במצבים אמיתיים
מטרת הקורס היא להכיר לסטודנטים שלושה תחומים שונים באנליטיקה, תוך התמקדות באנליטיקה מרשם. קורס זה יתמקד במבוא קצר להסתברות/סטטיסטיקה, עצי החלטות ואופטימיזציה ורשתות עם יישומים בלוגיסטיקה וארגונים.
שיטות לימוד
ההוראה תתקיים בקמפוס, באולמות ההרצאות שלנו המותאמים לריבוי מצבים. הקורס ילמד בהתאם להנחיות ה-COVID-19 הממשלתיות ולהגבלות להוראה. זה עשוי לכלול התרחקות חברתית ויכולת מופחתת בבתי הרצאות. אם הנחיות ממשלתיות יהיו במקום בזמן מגבלת הזמן או מונעות הוראה בקמפוס, אנו שומרים לעצמנו את הזכות להעביר חלק מהקורס או את כולו באופן מקוון.
הערכה
- מטלה (25% מהציון הסופי)
- מטלה על תכנות ליניארי ושלמים (25% מהציון הסופי)
- בחינה סופית (100% MCQ) - (50% מהציון הסופי)
Imperial College London תנפיק תמליל רשמי עם ציון מספרי כולל סופי - פירוט התוצאות לא יסופק.
Imperial College London שומרת לעצמה את הזכות לשנות או לשנות את הקורסים המוצעים ללא הודעה מוקדמת.
תכנית לימודים
שבוע ראשון
תסקור הסתברות בסיסית כלשהי (התפלגויות, הסתברות מותנית, משפט בייס, משפט גבול מרכזי). תלמד גם כיצד לנסח בעיות אסטרטגיות בעולם האמיתי תחת אי ודאות כעצי החלטה וכיצד לפתור עצים אלו באמצעות תוסף של Excel. לבסוף, אם הזמן יאפשר, הכיתה תדון בכמה בעיות מסטטיסטיקה ובכמה חידות/הטיות מהנות מהסתברות וסטטיסטיקה המופיעות לעתים קרובות בעולם האמיתי.
שבוע שני
תלמדו כיצד לנסח בעיות החלטות ניהוליות כבעיות אופטימיזציה ליניאריות ובדידות, מהן המאפיינים של בעיות אופטימיזציה אלו וכיצד ניתן לפתור בעיות אופטימיזציה אלו באקסל וב-AMPL. המתודולוגיה תלווה ביישומים שונים בניהול שרשרת אספקה, ניהול הכנסות וכספים.
שבוע שלוש
תלמדו על המפרט וההערכה של מודל הרגרסיה הליניארית, מהנחות מודל, הערכת מקדם ועד להסקת מודל ותחזיות. באמצעות יישומים אמפיריים שנשאבו מכלכלה ומתחומים קשורים, תלמד כיצד ניתן ליישם גישות אלו בהצלחה בפועל.