תעודת בוגר בבינה מלאכותית

כמו בינה מלאכותית (AI) ממשיכה להפוך במהירות את האופן שבו ארגונים ואנשיהם עובדים, מחסור של אנשי מקצוע מיומנים נותרה האתגר החשוב ביותר אי פעם אימוץ AI על ידי התעשייה. עם דגש על הארגון AI, כולל הן על המדף פתרונות קניינית AI, תוכנית זו תעודת בוגר - הראשון והיחיד מסוגו בקנדה - יכין אותך כדי לענות על דרישה זו עבור מתרגלים AI-Literate.

לסטודנטים תהיה הזדמנות לעבוד עם תעשיית תובעת שפות תכנות כגון Python, תוך אינטראקציה עם חדשנית למידה ו ספריות למידה עמוקה כגון SKLearn ו TensorFlow כדי ליצור יישומים מעשיים שונים AI. תוכנית הלימודים נוגעת גם במושגים תיאורטיים סביב מחשוב מחשב, עיבוד שפה טבעית, מערכות המלצה, ויזואליזציה של נתונים, וחיזוק הלמידה. בתור בוגר, תדע כיצד למנף AI כדי לחלץ נתונים ולהשתמש במידע מונחה מידע כדי להנחות את קבלת ההחלטות, פתרון בעיות ארגוניות מורכבות עם המדינה- of-the-art פתרונות, כל זאת תוך יצירת יעילות ורמת איכות עבור קטן בינוניות עד לחברות הגדולות. דגש נוסף יוטל על ניהול נתונים, כולל ניהול נתונים כדי להבטיח את שלמותה. התלמידים ייהנו גם מהזדמנויות רבות ללמידה חווייתית, כולל גישה למכללה AI של המכללה, השלמת שני פרויקטים שונים ומגוונים. הבוגרים יהיו מוכנים להיכנס לתחום צמיחה גבוה זה, אשר רואה כיום את אזור טורונטו רבתי לריכוז הגבוה ביותר לנפש של חברות AI בעולם.

בוגרי תוכנית הבינה המלאכותית, התכנון והביצוע יכנסו לשוק העבודה עם מערך מיומנות מיוחד הכולל את היכולת:

• ניתוח, תכנון וביצוע של מערכות בינה מלאכותית (AI) באמצעות יישום של גישות ושיטות שיטתיות כדי לענות על הצרכים הארגוניים.
• לפתח מודלים AI וסוכנים המשתמשים בנתונים ארגוניים כדי לזהות דפוסים, לספק תובנות, להמליץ על פעולות או לבצע משימות באופן עצמאי בשם בעלי העניין.
• הכנת תקשורת, דיווחים והמלצות, במגוון פורמטים, לקהלים שונים, לבעלי עניין ולמטרות.
• ביצוע מחקר, ניתוח נתונים, פיתוח מודלים ופריסת פתרונות בצורה אתית המגנה על הפרטיות, הסודיות, מטפלת בנתוני הטיה ושקיפות ומבטיחה שלמות הנתונים.
• החל כלים לניהול פרויקטים ואסטרטגיות לניהול מחזור החיים ליישם מערכות AI בזמן ובתקציב.
• יישם פתרונות AI בהתאם למדיניות התאגיד, תקנים אתיים ותקנות בתעשייה.

רכזת AI

הסטודנטים ייהנו גם ויתרום למרכז Durham College של Durham College למחקר יישומי בבינה מלאכותית לפתרונות עסקיים (AI Hub), המציע לשותפים בתעשייה גישה למומחיות טכנית, מתקנים ומתקנים מתקדמים וסטודנטים , כדי לסייע בחשיפת תובנות עסקיות תוך מתן פתרונות אינטליגנטיים ואוטונומיים, המגבירים את התפוקה והצמיחה של החברות שלהם.

דרישות קבלה

• אונטריו קולג 'דיפלומה, אונטריו קולג' מתקדם דיפלומה או תואר, או שווה ערך.

אוֹ

• צירוף מקובל של ניסיון עבודה קשור וחינוך על-תיכוני.
• נדרשת הוכחת מיומנות בשפה האנגלית.
• מועמדים שהשפה הראשונה שלהם אינה אנגלית או שאינם משכילים ברמה בינלאומית במדינה שאינה אנגלית, חייבים לעמוד במדיניות מיומנות השפה האנגלית של Durham College .

הערה: מומלץ להשתמש במתמטיקה, סטטיסטיקה, תוכנות מחשב, תכנות מחשבים ומערכות ארגוניות.

עלויות

קורסים

סמסטר 1

• מבוא לפיתוח בינה מלאכותית
• מתמטיקה שימושית למערכות בינה מלאכותית
• מחקרים בבינה מלאכותית
• ויזואליזציה וסיפור נתונים
• אלגוריתם בינה מלאכותית
• מונח אבן חן

סמסטר ב '

• מחשב יישומי למידה ומערכות בינה מלאכותית מתקדמת
• מערכות ידע ומומחיות
• קריירה ואת תיק דיגיטלי
• ייעוץ ותקשורת מקצועית
• בינה מלאכותית במערכות ארגוניות
• מונח אבן השנייה

סמסטר 3

• תקופת עבודה אופציונלית

הקורסים ותיאורי הקורסים כפופים לשינוי.

אפשרויות קריירה

מה אתה יכול להיות:

• מדען נתונים
• AI מדען / אנליסט / טכנולוג
• מחשב לומד אנליסט / טכנולוג
• יועץ שינוי עסקי
• מנתח עסקי
• דייל נתונים
• מהנדס נתונים
• מפתח מערכת

איפה אתה יכול לעבוד:

• חברות טכנולוגיה
• חברות סטארט-אפ וחברות יזמיות בשלב מוקדם
• מכוני מחקר
• ספקי שירותים פיננסיים
• חברות תקשורת
• ארגוני ייצור

למידה ניסיונית

מחקר יישומי: התלמידים יוכלו לעסוק הזדמנויות מחקר יישומי עם מרכז Durham College עבור מחקר יישומי בינה מלאכותית עבור פתרונות עסקיים, הידועה יותר בשם רכזת AI.

פרויקטי אבן חן: כל התלמידים ישלימו שני פרוייקטים שונים - אחד לסמסטר - כדי ליישם את הכיתה שלהם ללמוד אתגרים מוחשיים, אמיתיים. בחודש הראשון, הם ישתמשו במשחקי אסטרטגיה כבסיס ללמד מערכת AI (סוכן במונחים של AI) לפעול בסביבה מורכבת ולהשיג מטרות אסטרטגיות. ב השני, התלמידים יהיה לסנתז מושגים למד להעריך הערכה AI על פלטפורמת מסחרית, כגון IBM ווטסון, Salesforce Einsten או אמזון הד עם Alexa כדי לפתור בעיה עסקית מעשית.

תקופת עבודה אופציונלית: לסטודנטים העומדים בכל הדרישות האקדמיות תהיה גם הזדמנות להשלים מונח עבודה אופציונלי בסביבת עבודה פורמלית או במאמץ יזמי. תקופת העבודה תהיה דומה באורך של סמסטר אקדמי ובדרך כלל כרוכה במשרה מלאה שעות עבודה אשר עשויים להיות משולם או שלא שולמו.

דרישות מחשב נייד

חומרה מינימלית מומלצת

• אינטל I7 או AMD A10 מעבד או יותר עם ערכת שבבים כי חייב לתמוך וירטואליזציה
• 16 GB של RAM
• כונן קשיח 1 TB
• כרטיס רשת Ethernet
• כרטיס רשת אלחוטית
• יציאת USB אחת (שתיים מועדפות)

דרישות תוכנה

• Windows 10 Professional Edition