דיפלומה מתקדמת בטכנולוגיית הנדסת תוכנה - בינה מלאכותית (שיתוף פעולה אופציונלי)
Centennial College
מידע מפתח
תבחר מיקום
מיקום הקמפוס
Online Canada
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
3 שנים
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
CAD 3,114 / per year *
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* שכר לימוד 2 סמסטרים סטודנטים קנדיים; 16,704 CAD - שכר לימוד 2 סמסטרים סטודנטים בינלאומיים
מבוא
פרטי התוכנית
- קוד תוכנית: 3402
- בית ספר: בית ספר לטכנולוגיה הנדסית ומדע יישומי
- תעודה: דיפלומה מתקדמת של מכללת אונטריו
- סוג תכנית: תכנית על-תיכונית
- אורך התכנית: 3 שנים/ 6 סמסטרים
- מיקום: קמפוס התקדמות
באמצעות שיתוף פעולה עם התעשייה, תוכנית הנדסת תוכנה - בינה מלאכותית (AI) תספק לתלמידים שלנו מיומנויות בעיצוב חדשני וטכנולוגיות פיתוח אפליקציות בינה מלאכותית. התוכנה כובשת את כדור הארץ בסערה וטכנולוגיות מונעות בינה מלאכותית עומדות במרכזה. ההשפעה הכלכלית העולמית של AI צפויה להגיע לטריליונים עד 2025. AI אמור להפוך למסד הנתונים החדש עבור יישומי הדור הבא.
טכנולוגיית הנדסת התוכנה שלנו - תוכנית בינה מלאכותית תואמת היטב את המגמות הטכנולוגיות החדשות ביותר בתעשיית התוכנה, כלומר "Augmented Analytics", "בינה מונחה פיתוח" ו"דברים אוטונומיים". הקורסים מדגישים עיצוב תוכנה מודרנית ומסגרות AI, למידת מכונה, הדמיית נתונים, יסודות ביג דאטה, עיבוד שפה טבעית, זיהוי תמונות, מערכות ממליצים, בוטים של תוכנה, אתיקה דיגיטלית והנחיות פרטיות בתוך פתרונות AI.
כדי לסגור את המיקוד הטכני של תכנית הלימודים, תכנית הנדסת תוכנה טכנולוגיה - בינה מלאכותית כוללת שני פרויקטים לפיתוח תוכנה. עבור יישומים עסקיים בעולם האמיתי, אתה מפעיל את כל המיומנויות הטכניות, המערכות והעסקיות שנרכשו במהלך הקורסים שלך כדי לבנות פתרונות תוכנה משופרים בינה מלאכותית לאוטומציה, סיווג, חיזוי, המלצה והבנת תהליכים ונתונים.
שימו לב : תוכנית זו זמינה עם אפשרות שיתוף פעולה (תוכנית #3412). סטודנטים מוסמכים עוברים לאפשרות הקו-אופ בסמסטר 3. גרסה מהירה של תכנית זו זמינה לבוגרי מכללות או אוניברסיטה מוסמכים עם רקע בתוכנה. מועמדים במסלול מהיר מקבלים קבלה ישירה לסמסטר 3 של תוכנית תלת שנתית זו ומקבלים את התעודה המתקדמת שלהם בארבעה סמסטרים (תוכנית #3422). אפשרות השיתוף זמינה לסטודנטים במסלול מהיר עם ארבעה סמסטרים ועוד שני קדנציות עבודה (תוכנית #3432). תוכנית זו זמינה בגרסה מקוונת מלאה (תוכנית #3462) עם אפשרות שיתוף פעולה (תוכנית #3442). תוכניות המסלול המהיר זמינות גם בגרסה מקוונת מלאה (תוכנית #3472), וכן, שיתוף פעולה מקוון (תוכנית #3452).
אפשרות השיתוף בתכנית זו תספק לך את האפשרות לצבור ניסיון מעשי תוך כדי שתסיים שתי קדנציות עבודה כשכיר בתחום. ניסיון זה לא רק מאפשר לך ליישם את הלמידה בכיתה, אלא גם יספק אנשי קשר חשובים לקריירה העתידית שלך.
כדי להשתתף בתוכניות עם שיתוף פעולה אופציונלי, סטודנטים בדרך כלל ישלימו תהליך הגשת בקשה בסמסטר הראשון ללימודיהם , ואם הם בעלי הסמכה אקדמית, יוכלו להתקבל לתכנית השיתופיות. סטודנטים בעלי הכשרה אקדמית שיתקבלו לתכנית ירשמו לקורס ההכנה השיתופי כמתוכנן.
כשתסיים את הלימודים, התעודה שלך תדגיש את תעודת השיתוף.
דרישות שיתוף פעולה
- מינימום של 80% מהקורסים שהושלמו מהשנה הראשונה
- ציון ג' מינימלי (60%) ב-COMM-170/171
- ממוצע ציונים מצטבר של 2.5 ומעלה (יש לשמור על זה למשך התוכנית)
- סטודנטים חייבים להיות זכאים חוקית לעבוד בקנדה
- סטודנטים העומדים בדרישות הקדם הנ"ל יבקשו לעבור לתכנית הקו-אופ כמתוכנן
הערה: עמידה בדרישות המינימום של תוכנית הקו-אופ אינה מבטיחה קבלה לתוכנית הקו-אופ.
קבלה
תכנית לימודים
סמסטר 1
- COMM-160/161 תקשורת במכללה 1
- תכנות COMP-100 I
- יסודות הנדסת תוכנה COMP-120
- COMP-213 עיצוב ממשקי רשת
- אלקטי בחינוך כללי של GNED
- פונקציות ומערכות מספרים של MATH-175
סמסטר ב '
- COMM-170/171 תקשורת במכללה 2
- COMP-122 מבוא למושגי מסד נתונים
- תכנות COMP-123 2
- COMP-125 פיתוח לקוח בצד הלקוח
- COMP-225 הנדסת דרישות תוכנה
- מערכות הפעלה של יוניקס / לינוקס COMP-301
- מתמטיקה-מתמטיקה דיסקרטית
סמסטר 3
- תכנות Java-COMP8
- COMP-229 פיתוח יישומי אינטרנט
- COMP-237 מבוא לבינה מלאכותית
- COMP-246 עיצוב מערכות תוכנה
- אזרחות גלובלית GNED-500: מניתוח חברתי לפעולה חברתית
- MATH-210 אלגברה לינארית וסטטיסטיקה
סמסטר 4
- מושגי מסד נתונים מתקדמים של COMP-214
- COMP-216 רשת למפתחי תוכנה
- COMP-247 למידה בפיקוח
- מבני נתונים ואלגוריתמים של COMP-254
- COMP-311 בדיקות תוכנה ואבטחת איכות
- ENGL-253 תקשורת עסקית מתקדמת
סמסטר 5
- CNET-307 ניהול פרויקטים IT
- COMP-251 כלים גדולים ללימוד מכונה
- COMP-255 עסקים ויזמות לטכנולוגיית הנדסת תוכנה
- COMP-257 למידה ללא פיקוח וחיזוק
- COMP-258 רשתות עצביות
- COMP-304 פיתוח אפליקציות ניידות
סמסטר 6
- COMP-261 AI אתיקה וממשל נתונים
- מערכות עיבוד ושפה טבעית של COMP-262
- COMP-263 למידה עמוקה
- COMP-264 למידת מכונה בענן
- COMP-313 פרויקט פיתוח תוכנה 2
- EMPS-102 מיומנויות תעסוקה 2
- אלקטי בחינוך כללי של GNED
תוצאת התוכנית
עיקרי התוכנית
- טכנולוגיה של הנדסת תוכנה - קורסי בינה מלאכותית משלבים שימוש בטכנולוגיה מובילה המותאמת לסטנדרטים בתעשייה.
- למידה מבוססת פרויקטים היא מרכיב מרכזי בהיצע.
- חברי סגל בקיאים וניתנים לניסיון הם בעלי ניסיון ותעשייה מגוונת בתעשייה.
- תוכנית זו מסופקת גם בגרסה הכוללת אפשרות שיתוף פעולה. סטודנטים שבוחרים בגרסה זו (תוכנית מס' 3412) מתוודעים לכמה מהשמות הגדולים בתעשייה איתם הם מסוגלים להתחבר לרשת בנוסף לצבור ניסיון שמציב אותם לפני המתחרים - עוד לפני שהם מסיימים את לימודיהם.
- בוגרי התוכנית רשאים להגיש בקשה להצטרפות מוסמכת לעמותת הטכנולוגיה ההנדסית המחוזית שלהם.
תוצאות למידה תעסוקתיות בתוכנית
תוצאות הלמידה המקצועיות של התוכנית מתארות מה בוגרי התוכנית הוכיחו שהם יכולים לעשות עם הידע והמיומנויות שהם השיגו במהלך לימודיהם. התוצאות קשורות קשר הדוק לצרכי מקום העבודה. באמצעות הערכה (למשל, משימות ומבחנים), הסטודנטים מאמתים את יכולתם לבצע תוצאות אמינות לפני סיום הלימודים.
- לזהות, לנתח, לתכנן, לפתח, ליישם, לאמת ולתעד את הדרישות לסביבת מחשוב.
- לאבחן, לפתור בעיות, לתעד ולנטר בעיות טכניות באמצעות מתודולוגיות וכלים מתאימות.
- לנתח, לתכנן, ליישם ולתחזק סביבות מחשוב מאובטחות.
- לנתח, לפתח ולתחזק פתרונות מערכות מחשוב חזקים באמצעות בדיקות אימות ושיטות עבודה מומלצות בתעשייה.
- לתקשר ולשתף פעולה עם חברי צוות ובעלי עניין כדי להבטיח קשרי עבודה אפקטיביים.
- לבחור וליישם אסטרטגיות לפיתוח אישי ומקצועי כדי לשפר את ביצועי העבודה.
- ליישם עקרונות וכלים לניהול פרויקטים בעת מענה לדרישות וניטור פרויקטים בתוך סביבת מחשוב.
- לדבוק בדרישות ו/או עקרונות אתיים, מדיה חברתית, משפטית, רגולטורית וכלכלית בפיתוח וניהול של פתרונות ומערכות מחשוב.
- לחקור מגמות מתפתחות כדי להגיב לאתגרים טכניים.
- לנתח ולהגדיר את המפרטים של מערכת תוכנה בהתבסס על תהליכים וטכניקות של הנדסת דרישות.
- לתכנן, לפתח, לשלב, לתעד, להטמיע, לתחזק ולבדוק מערכות תוכנה המבוססות על מתודולוגיות הנדסת תוכנה, פרדיגמות ומסגרות תכנות מודרניות.
- לנתח, להעריך וליישם טכניקות עיצוב הנדסת תוכנה, מבני נתונים, אלגוריתמים ודפוסים ליישום של מערכת תוכנה.
- עיצוב, מודל, יישום, אופטימיזציה ותחזוקה של מסד נתונים ויישום תפיסות וכלים של כריית נתונים לקבלת החלטות.
- לפתח, לתחזק ולפרוס מערכות תוכנה כדי לפתור בעיות רשת.
- לבנות פתרונות תוכנה אוטומטיים באמצעות ניתוח, הערכה ושילוב של מערכות חכמות ביישומים שונים.
- לתכנן וליישם נהלי בדיקה, אימות והערכה מתאימים כדי להעריך את איכות התוכנה ולשפר את ביצועי התוכנה.
- ליצור תפיסות חדשניות ויזמיות המובילות לפיתוח מוצרי תוכנה חדשים ו/או שיפור של מוצרים קיימים.
אפשרויות קריירה
בוגרים עתידיים
בוגרי התכנית טכנולוגיית הנדסת תוכנה – בינה מלאכותית יכולים לעבוד על כל פרויקטי התוכנה הכרוכים בשימוש מושכל בנתונים, כגון למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, מערכות המלצות, זיהוי תמונות, ניתוח נתונים, ביג דאטה ועוד. הבוגרים יכולים למצוא תעסוקה בחברות פיננסיות, בריאות, חברתיות ומולטימדיה שונות, ביטוח, טלקומוניקציה, קמעונאות גדולה, סטארט-אפים טכנולוגיים, תחבורה וחברות ומוסדות ממשלתיים.
חברות מציעים עבודות
יבמ קנדה, מניולייף, CIBC, RBC, BMO, בל קנדה, סקוטיאבנק, TD, ועדת התעבורה של טורונטו (TTC), אמריקן אקספרס, בורסת טורונטו, צמיג קנדי, טופ האט, SOTI, ועוד.
תחזית קריירה
- מפתח AI
- מהנדס תוכנה
- מהנדס מכונות
- מפתח אנליטיקס
- בודק תוכנה
- מפתח יישומים ניידים
- מתכנת מחשבים
- מנתח מערכות
- אנליסט מידע
- מפתח למדעי נתונים
- מפתח מסד נתונים
- מפתח יישום אינטרנט
- יישומים או תמיכה בתוכנה
עדויות סטודנטים
English Language Requirements
אשר את מיומנותך באנגלית עם מבחן Duolingo אנגלית! ה-DET הוא מבחן אנגלית מקוון נוח, מהיר ובמחיר סביר המתקבל על ידי למעלה מ-4,000 אוניברסיטאות (כמו זו) ברחבי העולם.