לאחר ההצלחה של שלוש מהדורות של הסדנה "מבוא לניתוח רשת חברתית", המחלקה למדעי המדינה באוניברסיטת פיזה מארגנת כעת בית ספר בינלאומי לקיץ בנושא "שיטות לניתוח רשת חברתית עם R".

בית הספר לקיץ מסייע למשתתפים שנמצאים בעיצומו של פרויקט מחקר SNA או העוסקים בניתוח נתוני רשת למחקר קודם. נדון בקצרה כיצד ליצור עיבוד של עבודת המשתתפים המגדילה את כוח הניתוח שלהם, באמצעות הכלים העדכניים והחזקים ביותר המוצעים על ידי חבילות תוכנה כמו "Statnet".

להלן האזור המכוסה בבית הספר לקיץ:

  • מבוא לרשתות
    • מדוע ניתוח רשת?
    • במה הוא שונה משיטות אחרות?
    • קצת היסטוריה
    • טרמינולוגיה
    • מבוא לסביבת המחשוב R
  • תיאורים
  • איך מדברים על רשתות?
  • נתונים סטטיסטיים של צומת, שכונה ורשת
  • בדיקות השערה
  • איך ניקח את התיאורים ונתחיל לפתח השערות ברמת הצומת, השכונה והרשת?
  • בדיקות QAP
  • מודלי התאמה אוטומטית ברשת
  • בדיקות גרף אקראי של תנאים אחידים
  • מבוא למודלים גרפיים אקראיים מעריכיים הרחבות של ERGM ומצגות פרטניות
  • דגמים מוערכים
  • דגמים זמניים
  • רשתות מולטיפלקס
  • השוואת רשתות מרובות

מַטָרָה

זה יהיה קורס אינטנסיבי בן חמישה ימים, שמוקדש בעיקר להכנסת המשתתפים לניתוח רשת חברתית בגישה מעשית, ובמטרה לתת תשובה לשאלות כמו "איך לעשות מחקר", "איך לאסוף, לנתח ולפרש נתוני נתוני רשת חברתית ", תוך שימוש בסביבת" R ", במיוחד החבילה" Statnet ".

הצטרפו אלינו לבית הספר לקיץ והיו לומדים פעילים בשיעורים שלנו ובקבוצות השיתופיות שלנו. פגוש אנשים מעניינים איתם אתה יכול לקיים אינטראקציה ולדון בנושאים המעניינים אותך בנוגע לשיטות SNA וכיצד ניתן לתת את התשובה לבעיות המחקר היומיומיות שלך.

כאשר הם לומדים בבית הספר הבינלאומי לקיץ על "שיטות לניתוח רשת חברתית עם R", התלמידים הופכים לחברים בקהילה מדעית המבוססת על חילופי דברים והשוואה בין ידע וניסיון מתמשך. קורס זה יתחיל במבוא קצר לרשתות ושפת התכנות R (יום 1) ואז יעבור למגוון שיטות תיאוריות עם דוגמאות לאופן בו נעשה שימוש במגוון סוגים של מדעי החברה בספרות (יום 2). המוקד ביומיים הבאים יהיה כיצד לפתח שאלות על רשתות חברתיות בהקשר החברתי-סביבתי ולבחון אותן כראוי עם הרחבות של מודלים רגרסיה סטנדרטיים (יום 3) ומודלים של גרפים אקראיים מעריכיים (יום 4). המשתתפים מעודדים להביא נתונים משלהם לקורס. יהיה לנו זמן עצמאי בכל יום לנסות ליישם את המושגים שנלמדו על כל מערך נתונים. לאלו ללא נתונים בהישג יד, המדריך יוכל לעזור לכם למצוא נתונים סטנדרטיים מעניינים שתוכלו לשחק איתם במהלך הקורס. ננסה לשמור על החלק האחרון של אחר הצהריים של כל יום כדי שהתלמידים יעבדו בעצמם כדי להתאים את חומר היום למערך הנתונים שלהם. היום האחרון (5) ישמש לשיטות מתקדמות יותר בהתאם לתחומי העניין של המשתתפים וגם לסטודנטים להציג את עבודתם במהלך השבוע וכן לכל רעיונות מחקריים הקשורים לרשתות.

מי יכול להגיש בקשה

סטודנטים לתואר ראשון ושני, Ph.D. מועמדים, פרופסורים, חוקרים, אנשי מקצוע הפועלים בתחומים ציבוריים ופרטיים.

שפה

אנגלית

עוצמת אינטגרציה

זמן מלא

יישום

דרישות קבלה

אין דרישות כניסה.

מסמכים נדרשים

  • מסמך זהות (* PASSPORT במקרה שאתה סטודנט זר *)
  • טופס הרשמה
  • קורות חיים

כל המסמכים חייבים להיות בפורמט pdf, בכדי להעלות אותם בפורטל בעת הצורך (ראה עמוד "כיצד להגיש בקשה")

ECTS

4

אגרות

500 יורו

מימון

נא לרשום למרכז פרטים נוספים.

פרק זמן

20 - 24 ביוני 2020

מועד אחרון

23 במרץ 2020

שפת ההוראה של התוכנית:
  • אנגלית
University of Pisa Summer & Winter Schools

ראה עוד 24 תוכניות שמוצעות על ידי University of Pisa Summer & Winter Schools »

עדכון אחרון: נובמבר 17, 2019
קורס זה הוא מבוסס קמפוס
Start Date
June 20, 2020
Duration
5 ימים
תכנית מלאה
Price
500 EUR
Deadline
מרץ 23, 2020
לפי מיקום
לפי תאריך
Start Date
June 20, 2020
End Date
June 24, 2020
מועד אחרון להגשת בקשה
מרץ 23, 2020

June 20, 2020

Location
מועד אחרון להגשת בקשה
מרץ 23, 2020
End Date
June 24, 2020